Hola! soy Juan Sebastian, este es mi
sitio web con mi Portafolio, gracias por visitarlo.
Datos de contacto: sebas.zapata112@gmail.com (+57) 321 337 0571 Mi hoja de vida la puedes ver aquí
Soy un profesional experimentado en SIG, con un enfoque principal en el soporte de decisiones ambientales, detección remota, automatización, optimización, modelos de datos personalizados y desarrollo de herramientas. Principalmente trabajo en ArcGIS y codifico en Python usando el paquete arcpy, pero también tengo experiencia fuera de ese entorno, habiendo completado proyectos de análisis usando QGIS y Google Earth Engine y usando otros paquetes como pandas, numpy, matplotlib, geemap en el entorno de programación anaconda y jupyter notebooks para ciencia de datos. En mi perfil de Linkedin suelo compartir otros proyectos personales SIG muy interesantes.
Portafolio
A continuación presento varios productos cartográficos derivados de mi labor en diferentes proyectos como profesional SIG y otros proyectos personales. Dichos mapas los realicé utilizando Arcgis, QGIS, GEE y en algunos utilice el software de modelado 3d blender para visualizar mejor la topografía de la zona. Python lo utilizo para automatizar procesos en la realización de los mapas, desde la obtención, limpieza, transformación y análisis de capas de datos vectoriales y rasters, hasta la elaboración de flujos de trabajo completos que deriven en productos cartográficos para usuarios finales o su entrega a autoridades.
Proyecto de análisis geoespacial para estimar la biomasa forestal existente, en el cual utilicé datos de nubes de puntos Lidar de alta resolución bajo el modelo canopy.
Mapa de cuencas hidrográficas.
Mapa geológico de antioquia con relieve en 3D a escala 1:500000, lo realicé en arcgis y renderice en blender, fuente datos: NASA, IGAC y SGC.
Crecimiento urbano de la ciudad de Barranquilla, análisis geoespacial de combinación de las bandas NIR, SWIR, RED de las imágenes satelitales landsat.
Análisis espacial de idoneidad.
Mapa de amenaza por movimientos en masa.
Mapa de coberturas de la tierra CLC bajo la metodología corine land cover del IDEAM.
Análisis del índice de vegetación normalizado del municipio de medellín.
Sobre mí
Soy un profesional entusiasta por la programación, ciencia de datos, machine learning, inteligencia artificial y los sistemas de información geográfica, manejo a la perfección varios software SIG y estoy familiarizado con el entorno de programación dinámica, estocástica y estadística en Python. Experiencia: Me he desempeñado como profesional y analista SIG en la estructuración de bases de datos geográficas (GDBs) del ANLA y DNP, tomando como referencia las especificaciones técnicas del IGAC. Intereses: Extracción y procesamiento automatizado de datos geograficos de la nube para su uso en apps e investigación científica. Modelos de datos, bases de datos y aplicaciones para el soporte de decisiones ambientales. Redes de teledetección, recolección y transmisión para monitoreo ambiental. En general, soy capaz de realizar: Análisis de proximidad Análisis de idoneidad Análisis de cobertura de la tierra Análisis de imágenes satelitales multiespectrales Análisis de datos de series temporales Monitoreo de recursos naturales Evaluación de riesgos y amenazas Geocodificación Manejo de cuencas hidrográficas Estructuración y consulta de bases de datos geográficas
Contacto
Gracias por contactar, contestaré lo más pronto posible